Što je umjetna inteligencija
Zamislite uređaj koji uči iz iskustva, poput učenika koji postaje sve bolji nakon svake lekcije – to je srž umjetne inteligencije. Jedinstvena definicija umjetne inteligencije još uvijek ne postoji i svaki autor je nastoji opisati na svoj način. Najjednostavnije rečeno, umjetna inteligencija je znanost kojoj je cilj napraviti stroj – računalo sposobno za obavljanje zadataka koje trenutno bolje izvršavaju ljudi. (Elaine Rich, University of Texas, Austin)
Povijest umjetne inteligencije započinje teorijom računanja Alana Turinga, britanskog matematičara, čiji je rad postavio temelje modernog računarstva i ideje o strojevima koji mogu oponašati ljudsku inteligenciju. Pojam umjetne inteligencije prvi je upotrijebio John McCarthy 1956. na Dartmouth konferenciji koja je označila početak istraživanja AI. Znanstvenici su već tada vjerovali da strojevi mogu simulirati ljudsku inteligenciju što je postavilo temelje za razvoj sustava koji sami uče iz podataka, umjesto da budu precizno programirani za svaki scenarij.
Kako radi umjetna inteligencija
U današnjem dinamičnom poslovnom okruženju, umjetna inteligencija ključni je alat koji preoblikuje način na koji tvrtke funkcioniraju. Prednosti su brojne: od automatizacije zadataka i učinkovitije organizacije podataka, do predviđanja trendova i pružanja podrške u strateškom odlučivanju. Računalni sustavi, osnaženi umjetnom inteligencijom, obavljaju zadatke koji tradicionalno zahtijevaju ljudsku inteligenciju, poput učenja, donošenja odluka i prilagodbe okolini. Iako se čini kao da „razmišljaju” poput ljudi, oni zapravo koriste matematičke modele za prepoznavanje obrazaca.
Jedan od ključnih načina kako to funkcionira je strojno učenje – proces u kojem računala uče prepoznavati uzorke i postaju preciznija analizirajući podatke. Primjerice, Netflix koristi strojno učenje kako bi predložio sadržaje na temelju vaših prethodnih izbora. Još napredniji oblik, duboko učenje, omogućuje strojevima da se samostalno usavršavaju obrađujući složene informacije poput slika i govora. Time postaju sposobni obavljati složenije zadatke, poput prepoznavanja lica, prevođenja jezika u stvarnom vremenu ili postavljanja preciznih dijagnoza u medicini. Tako umjetna inteligencija već danas obogaćuje naše živote, čineći mnoge svakodnevne aktivnosti jednostavnijima i učinkovitijima.
Kako umjetna inteligencija može pomoći u poslovnim procesima
Zamislite tipičan dan menadžera u velikoj tvrtki: jutro započinje uz Google Assistanta koji optimizira raspored, postavlja podsjetnike i prati uvjete na cesti. Tijekom sastanaka, umjetna inteligencija analizira poslovne rezultate, otkriva trendove i pomaže u prilagodbi prodajne strategije. Dok menadžer komunicira s partnerima, chatbot odgovara na upite kupaca i obrađuje narudžbe. Novu marketinšku kampanju izrađuje uz pomoć DALL·E alata koji u nekoliko minuta pruža gotova dizajnerska rješenja. Na kraju radnog dana Clean Email organizira pristiglu poštu, a Trello postavlja prioritete za sutra, omogućavajući mu da se posveti privatnom životu.
Ovaj primjer jasno pokazuje kako AI tehnologija može drastično povećati učinkovitost i produktivnost u poslovnim zadacima. Prednosti su brojne:
Ušteda vremena: s pomoću alata poput Google Assistant možete organizirati sve sastanke za taj dan, postaviti podsjetnike ili provjeriti promet na putu do posla što ostavlja više vremena za donošenje ključnih odluka.
Bolja analitika: alati poput Tableau omogućuju analizu velikih količina podataka u stvarnom vremenu, primjerice praćenje prodajnih trendova u e-trgovini i prilagodbu ponude u skladu s preferencijama kupaca. AI olakšava prepoznavanje obrazaca i trendova te bržu prilagodbu poslovnih strategija promjenjivim uvjetima.
Poboljšanje korisničkog iskustva: Chatbotovi poput ChatGPT-a omogućuju 24/7 personaliziranu podršku, npr. odgovaranje na upite o dostupnosti proizvoda ili rješavanje problema s narudžbama na web-trgovinama.
Kreativni alati: generativni modeli poput DALL·E ubrzavaju proces stvaranja vizualnog sadržaja, npr. dizajn plakata za marketinšku kampanju temeljenog na samo nekoliko ključnih smjernica.
Osobna učinkovitost: automatizacija svakodnevnih zadataka omogućuje fokusiranje na važnije aktivnosti, pri čemu alati poput Clean Email automatski organiziraju e-mailove, a Trello ili Monday olakšavaju upravljanje rokovima i zadacima za učinkovitiju organizaciju.
Kako prevladati nesigurnost i iskoristiti puni potencijal umjetne inteligencije
Strah od novog je prirodan – mnogi izumi poput električne energije ili računala na početku su smatrani opasnima ili su predstavljali izazov zbog neznanja kako ih koristiti. Danas su nezamjenjivi dio naše svakodnevice. Isto tako, iako umjetna inteligencija može izgledati zastrašujuće na početku njezine prednosti brzo nadmaše početni strah. Počnite s jednostavnim stvarima – istražite popularne alate poput Google Assistant ili ChatGPT, koji mogu poboljšati vašu produktivnost i olakšati svakodnevne zadatke. Edukacija i praksa najbolji su saveznici u ovom procesu. Malim koracima AI može postati dio vaše svakodnevice omogućujući vam da radite brže, bolje i kreativnije.
Umjetna inteligencija nije samo tehnologija – ona je prilika da preispitamo kako radimo, što postižemo i kako možemo ostvariti više kada udružimo ljudsku kreativnost i snagu strojeva. Budućnost je ovdje – jeste li spremni?
Za sve koji žele saznati više o ovoj i sličnim temama, preporučuju edukacije za obrazovne stručnjake dostupne na online platformi LPC e-dukatora.
Izvori:
- Machine Learning and Deep Learning, Ayushi Chahal, Preeti Gulia, International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE) ISSN: 2278-3075 (Online), Volume-8 Issue-12, October 2019
- AI: 3 ways artificial intelligence is changing the future of work, Svjetski ekonomski forum
